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机器翻译并非能搞定一切

对于寻求快速翻译的人来说，机器翻译工具是一个宝贵的资源。然而，如果是将你公司的网站翻译成外文时，使用这些翻译工具却是非常不明智的，尤其是当网站有数千万潜在用户时。因为语言是一种文化，翻译亦然。机器翻译虽然会帮助翻译者提高i效率，但却不具有理想的语言风格，看起来也不那么用心。

举个例子，美国***的可负担***法案网站，是为了指导人们通过复杂的程序来获得******而设立的。这个网站从英语翻译成西班牙语时，却表述不当，语法不对，让人感觉联邦***只是用

机器翻译了这些重要信息。结果，美国 5000 万西班牙语人口中只有一小部分在这个网站进行注册。翻译好的网站不应给用户造成不便，尤其是与******一样重要的领域。

译后编辑/交互式机器翻译

　　（1）译后编辑

　　译后编辑简单而言就是通过人工直接修改机器翻译的自动译文来完成翻译。译后编辑是***简单的人机交互方式。SDL Trados等计算机辅助翻译工具通常支持谷歌翻译等API来直接获取机器翻译的自动译文，因此译后编辑是目前***i流行的辅助形式。如果机器翻译的自动译文质量较高，人工修改量就比较少，这种方式可以有效提升译员的生产效率。但在行业实践中，译后编辑面临诸多现实挑战，有时甚至仅仅是聊胜于无。主要原因在于当前的机器翻译系统对应的译文质量远未达到人工翻译场景的用户期望。如果机器翻译的自动译文质量较差，译员不得不为了少打几个字而***分析和修改漏洞百出的整句译文，其代价远超过直接翻译。僵化的译文和似是而非的术语翻译使得译员使用机器翻译的热情并不高，而重复纠正相同错误的乏味感和反复修改仍不能满意的挫败感也使用户感到沮丧。

　　近两年来，***网络机器翻译发展迅猛，译文质量显著提升，同时也带来了新的挑战，如“顺而不信”和翻译结果难以干预等问题。因此，***网络机器翻译仍需要相当长时间才可能在实践中显著改善译后编辑的人机交互体验。

　　（2）交互式机器翻译

　　交互式机器翻译指系统根据用户已翻译的部分译文动态生成后续译文候选供用户参考。译员从零开始翻译，因此译员无需修改自动译文，仅在翻译过程中选择可接受的部分即可。该技术指在通过翻译人员与机器翻译引擎之间的交互作用，从而实现人类译员的准确性和机器翻译引擎的高i效性。

　　与译后编辑相比，交互式机器翻译系统对技术实现有更高的要求：从左至右的强制解i码和流畅的实时响应。同时，因为需要译员反复阅读和理解***i新的译文部分，这种模式也给用户带来了额外负担。因此，目前流行的在线翻译系统和计算机辅助翻译工具并不支持交互式机器翻译模式。目前的交互式机器翻译系统仍处于原型阶段。可喜的是，从近期机器翻译技术的发展，尤其是基于***网络机器翻译的交互式机器翻译的进步可以预见，交互式机器翻译有望成为未来人工翻译的候选项之一。

翻译公司为什么要使用翻译记忆库？

　　由于***翻译领域所涉及的翻译资料数量巨大，而范围相对狭窄，集中于某个或某几个***，如政治、经济、军事、航天、计算机、通讯等***都有自己的***翻译公司或部门。这就必然带来翻译资料的不同程度的重复。据统计，在不同行业和部门，这种资料的重复率达到20%~70%不等。这就意味着译者至少有20%以上的工作是无谓的重复劳动。翻译记忆技术就是从这里着手，首先致力于消除译者的重复劳动，从而提高工作效率。

　　翻译记忆(TM)技术原理是这样的：用户利用已有的原文和译文，建立起一个或多个翻译记忆库(Translation Memory)，在翻译过程中，系统将自动搜索翻译记忆库中相同或相似的翻译资源(如句子、段落)，给出参考译文，使用户避免无谓的重复劳动，只需专注于新内容的翻译。翻译记忆库同时在后台不断学习和自动储存新的译文，变得越来越'聪明'，效率越来越高。